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公司博客

22FDX®在CDNLive EMEA为汽车自动化应用加速

近日,Cadence举办了为期2天的欧洲CDNLive活动,位于慕尼黑的一个多功能场馆. 此位于INFINITY Hotel & Conference Resort的竞技馆常被用于冰球比赛, 摇滚演唱会和其他高调项目。实际上拜仁慕尼黑球队过去几年总是在重要比赛前在此处聚集,为此场馆的名声带来额外的光彩。

而今年,当拜仁没有占用此处时,另一个引人注目的活动在此展开–图像处理技术的革新和新时代将要到来。德国汉诺威的DreamChip技术有限责任公司展示了具备图像处理芯片设计,由格芯 22纳米 FDSOI技术制造的新系统。

DreamChip的高级教师辅助SoC系统平台基于四核ARM® A53处理器,并由双核 ARM-R5 lock-step处理器补充,使芯片适用于增强型ASIL安全应用。图像方面的生力军来自Cadence的Vision-P6处理器。

 

来自Dream Chip: 图像处理平台架构完整系统,将被Dream Chip实现利用

来自Cadence的Vision P6架构基于Tensilica架构,并被用于卷积神经网络计算(CNN)。图像物体是通过视频图像与已有图像数据库对比关联进行探测的。在汽车应用中,例如路标及行人识别,此应用需要以30帧每秒的速度进行实时运行。从根本上说,就是大量的实时图像数据的计算对比。

CDNLive中展示的原型是首创的实时系统,具备了格芯22FDX技术的SoC集成。芯片大小为64平方毫米,与LPDDR4内存安置于同一包装的基层。

来自Dream Chip:具备芯片和两块LPDDR4内存的系统模型

DreamChip的高级驾驶辅助是复杂的多功能SoC。在CDNLive中,DreamChip通过在模型车上安装的系统展示了图像功能,图像来自安装在车前盖上的GoPro摄像机。

Jens Benndorf是DreamChip的首席运营官,他解释了信号的处理路线:“首先信号去到芯片,视频信号被送到进行筛选算法的4个IVP中的一个,然后被传输到视频输出端,最后在屏幕上显示。这里展示了IVP6正在工作。”

来源 格芯: Dream Chip在CDNLive EMEA实时展示

在展示以外,Benndorf和他的小组使用系统进行了多个宣演,展示了芯片架构和CNN为基础的图像处理功能,此功能为芯片将来的主要目标。

DreamChip和格芯及其他伙伴正在努力快速运作,加快SoC原型的生产准备。2017年巴塞罗那全球移动大会上展示第一块硅产品,平台视频在5月得到展示,下一步将是什么?请与我们一同前进,亲眼见证。22FDX正在为高级驾驶辅助应用带来革新,并将最终实现无人驾驶。到时,拜仁的球员也必将投来瞩目。

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Gerd Teepe

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